什么是混淆矩阵?

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混淆矩阵,又称误差矩阵,就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。

混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。

计算方法

TN:True Negative,被判定为负样本,事实上也是负样本

FP:False Positive,被判定为正样本,但事实上是负样本

FN:False Negative,被判定为负样本,但事实上是正样本

TP:True Positive,被判定为正样本,事实上也是正样本

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