为什么xgboost训练会那么快,主要优化点是什么?

当数据集大的时候使用近似算法:在特征分裂时,根据特征k的分布确定个候选切分点。根据这些切分点把相应的样本放入对应的桶中,对每个桶的进行累加,最后通过遍历所有的候选分裂点来找到最佳分裂点。我们对这么多个桶进行分支判断,显然比起对n个样本...

如何选择模型中的超参数?有什么方法,并说说其优劣点

超参搜索算法一般包括的要素(1)目标函数(2)搜索范围,上限和下限缺点(3)其他参数,如搜索步长。网格搜索查找搜索范围内所有的点来确定最优值;实际应用中先用较大搜索范围和较大步长,寻找全局最优值可能位置;然后逐步缩小搜索范围和搜索步长...

《吕思勉 - 每天学点中国史》mobi

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