当数据集大的时候使用近似算法：在特征分裂时，根据特征k的分布确定个候选切分点。根据这些切分点把相应的样本放入对应的桶中，对每个桶的进行累加，最后通过遍历所有的候选分裂点来找到最佳分裂点。我们对这么多个桶进行分支判断，显然比起对n个样本...
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