ClickHouse
使用 ClickHouse 时有哪些注意点?

分区和索引分区粒度根据业务特点决定,不宜过粗或过细。一般选择按天分区,也可指定为tuple();以单表1亿数据为例,分区大小控制在10-30个为最佳。必须指定索引列,clickhouse中的索引列即排序列,通过order...

ClickHouse 的核心特性?

列存储:列存储是指仅从存储系统中读取必要的列数据,无用列不读取,速度非常快。ClickHouse采用列存储,这对于分析型请求非常高效。一个典型且真实的情况是,如果我们需要分析的数据有50列,而每次分析仅读取其中的5列,那么通...

ClickHouse 有哪些应用场景?

绝大多数请求都是用于读访问的;数据需要以大批次(大于1000行)进行更新,而不是单行更新;数据只是添加到数据库,没有必要修改;读取数据时,会从数据库中提取出大量的行,但只用到一小部分列;表很“宽”,即表中包含大量的列;查询频率相对...

什么是 ClickHouse?

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库管理系统,主要用于数据分析(OLAP)领域。通过向量化执行以及对cpu底层指令集(SIMD)的使用,它可以对海量数据进行并行处理,从而加快数据的处理速度。ClickHouse...

ClickHouse 面试题

什么是ClickHouse?ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库管理系统,主要⽤于数据分析(OLAP)领域。通过向量化执⾏以及对cpu底层指令集(SIMD)的使⽤,它可以对海量数据进⾏并⾏处理,从⽽加快数据...