ClickHouse 有哪些应用场景?

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  1. 绝大多数请求都是用于读访问的;
  2. 数据需要以大批次(大于 1000 行)进行更新,而不是单行更新;
  3. 数据只是添加到数据库,没有必要修改;
  4. 读取数据时,会从数据库中提取出大量的行,但只用到一小部分列;
  5. 表很“宽”,即表中包含大量的列;
  6. 查询频率相对较低(通常每台服务器每秒查询数百次或更少);
  7. 对于简单查询,允许大约 50 毫秒的延迟;
  8. 列的值是比较小的数值和短字符串(例如,每个 URL 只有 60 个字节);
  9. 在处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒高达数十亿行);
  10. 不需要事务;
  11. 数据一致性要求较低;
  12. 每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表,其余都是小表;
  13. 查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务
    器内存
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