Hash索引和B+树索引的特点:

Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位;

B+树索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问;

为什么不都用Hash索引而使用B+树索引?

Hash索引仅仅能满足"=","IN"和""查询,不能使用范围查询,因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样;

Hash索引无法被用来避免数据的排序操作,因为Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样;

Hash索引不能利用部分索引键查询,对于组合索引,Hash索引在计算Hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash值,而不是单独计算Hash值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash索引也无法被利用;

Hash索引在任何时候都不能避免表扫描,由于不同索引键存在相同Hash值,所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数,也无法从Hash索引中直接完成查询,还是要回表查询数据;

Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B+树索引高。

补充:

1.MySQL中,只有HEAP/MEMORY引擎才显示支持Hash索引。

2.常用的InnoDB引擎中默认使用的是B+树索引,它会实时监控表上索引的使用情况,如果认为建立哈希索引可以提高查询效率,则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引(在InnoDB中默认开启自适应哈希索引),通过观察搜索模式,MySQL会利用index key的前缀建立哈希索引,如果一个表几乎大部分都在缓冲池中,那么建立一个哈希索引能够加快等值查询。
B+树索引和哈希索引的明显区别是:

3.如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;

4.如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;
同理,哈希索引没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);

5.哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;

6.B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。

7.在大多数场景下,都会有范围查询、排序、分组等查询特征,用B+树索引就可以了。