概率模型和非概率模型的区别?哪些模型是概率模型,哪些模型是非概率模型?
  • 日期2022-07-11
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概率模型和非概率模型的区别?哪些模型是概率模型,哪些模型是非概率模型?

概率模型与非概率模型的区别在于模型的内在结构。概率模型一定可以表示为联合概率分布的形式,其中的变量表示输入、输出、因变量甚至参数。而针对非概率模型则不一定存在这样的联合概率分布。

统计学习的模型可以分为概率模型(probabilistic model)和非概率模型(non-probabilistic model)或者确定性模型(deterministic model)。在监督学习中,概率模型取条件概率分布形式 ,非概率模型取函数形式 ,其中是输入,是输出。在无监督学习中,概率模型取条件概率分布形式 或 ,其中是输入,是输出。在监督学习中,概率模型是生成模型,非概率模型是判别模型。

概率模型:决策树、朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、条件随机场、概率潜在语义分析、潜在狄利克雷分布、高斯混合模型

非概率模型:感知机、支持向量机、k近邻、AdaBoost、k均值、潜在语义分析、神经网络

逻辑斯蒂回归即可看做概率模型,又可看做非概率模型。

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