简述解决一个机器学习问题时,你的流程是怎样的?

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确定问题:有监督问题还是无监督问题?回归问题还是分类问题?
数据收集与处理
特征工程:包括特征构建、特征选择、特征组合等
模型训练、调参、评估:包括模型的选择,选择最优的参数
模型部署:模型在线上运行的效果直接决定模型的成败

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