数据挖掘导论  212页

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导论 数据挖掘

本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。

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评论 (13)
  1. gohph LV2
    Windows 10 · Chrome 92

    測試了,沒問題的啊

  2. 中学生 LV6
    Windows 7 · Chrome 78

    谢谢

  3. GIORGIO LV2
    Windows 10 · 搜狗浏览器

    感谢分享

  4. Ess LV1
    Windows 7 · Chrome 80

    感谢分享

  5. 火龙果 LV1
    Android · Chrome 78

    赞(/≧▽≦/)

  6. 年岁 LV1
    Windows 10 · Edge 18

    谢谢啊

  7. bai LV2
    Windows 10 · Edge 18

    感谢分享

  8. rad543 LV4
    Windows 10 · 火狐浏览器 74
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  9. 习仲书 LV3
    Windows 10 · Chrome 69
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  10. wber LV1
    Windows 10 · QQ浏览器 10

    非常好