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数据挖掘导论 212页

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数据挖掘导论 212页

2019-07-18 / 阅读(1485) / 13 条评论 / 分类：数据分析 / 字数(289)

本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。

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评论 (13)
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  1. gohph LV2
    Windows 10 · Chrome 92

    測試了，沒問題的啊

    2021年07月30日 回复 陕西省
  2. 中学生 LV6
    Windows 7 · Chrome 78

    谢谢

    2020年07月01日 回复 河南省
  3. GIORGIO LV2
    Windows 10 · 搜狗浏览器

    感谢分享

    2020年06月19日 回复 浙江省
  4. Ess LV1
    Windows 7 · Chrome 80

    感谢分享

    2020年05月07日 回复 浙江省
  5. 火龙果 LV1
    Android · Chrome 78

    赞(/≧▽≦/)

    2020年04月19日 回复
  6. 年岁 LV1
    Windows 10 · Edge 18

    谢谢啊

    2020年04月12日 回复 江苏省
  7. bai LV2
    Windows 10 · Edge 18

    感谢分享

    2020年04月08日 回复 天津市
  8. rad543 LV4
    Windows 10 · 火狐浏览器 74
    #该评论仅登录用户及评论双方可见#
    2020年04月04日 回复 江苏省
  9. 习仲书 LV3
    Windows 10 · Chrome 69
    #该评论仅登录用户及评论双方可见#
    2020年03月28日 回复 湖北省
  10. wber LV1
    Windows 10 · QQ浏览器 10

    非常好

    2019年12月25日 回复 河北省

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