MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BL...

两种存储引擎的大致区别表现在：1.InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。2.MyISAM适合查询以及插入为主的...

从理论上来说,事务应该彼此完全隔离,以避免并发事务所导致的问题，然而,那样会对性能产生极大的影响,因为事务必须按顺序运行，在实际开发中,为了提升性能,事务会以较低的隔离级别运行，事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。...

原子性（Atomicity）:原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。一致性（Consistency）:事务开始前和结束后，数据...

Hash索引和B+树索引的特点：Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位;B+树索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问;为什么不都用Hash索引而使用B+树索引？Hash索引仅仅能满...

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：（1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；（2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性...

何为索引：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找...

count(*)对行的数目进行计算,包含NULLcount(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。count()还有一种使用方式,count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的。性能问题:1.任何...

通配符的分类:%百分号通配符:表示任何字符出现任意次数(可以是0次)._下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.like操作符:LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比...

SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL数据操纵语言DML数据定义语言DDL数据控制语言DCL。数据查询语言DQL数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECTFROMWHER...

1.char的长度是不可变的，而varchar的长度是可变的。定义一个char[10]和varchar[10]。如果存进去的是‘csdn’,那么char所占的长度依然为10，除了字符‘csdn’外，后面跟六个空格，varchar就立马...

内连接:只连接匹配的行左外连接:包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行右外连接:包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行例如1：SELE...

第一范式:(确保每列保持原子性)所有字段值都是不可分解的原子值。第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中...

非关系型数据库的优势：性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。可扩展性：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：复...

如果我们定义了主键(PRIMARYKEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长...